Ця частина посібника розглядає додаткові техніки для створення ефективних запитів, щоб отримати точніші та корисніші відповіді від GPT-4.1. Ми зосередимося на уточненні контексту, роботі з обмеженнями та оптимізації для творчих завдань.
Крок 13: Надавайте детальний контекст
Додайте якомога більше деталей про ситуацію чи мету запиту, щоб модель адаптувала відповідь до ваших потреб.
Приклад:
Запит:
Я студент магістратури, готую презентацію про вплив кліматичних змін на сільське господарство в Україні. Напиши вступ для слайда (3-4 речення), який буде зрозумілим для викладачів і студентів.
Відповідь:
Кліматичні зміни суттєво впливають на сільське господарство України, змінюючи врожайність і структуру посівів. Зміни температури та опадів створюють виклики для фермерів, але також відкривають нові можливості. Цей слайд розглядає ключові аспекти цього впливу.
Пояснення: Контекст (студент, презентація, аудиторія) допомагає моделі створити релевантний і відповідний текст.
Крок 14: Вказуйте обмеження
Чітко зазначайте, що модель не повинна робити (наприклад, уникати певних тем чи стилів), щоб відповідь відповідала вашим очікуванням.
Приклад:
Запит:
Опиши переваги дистанційного навчання, але не згадуй про економію часу чи коштів. Склади відповідь із 3 пунктів у вигляді списку.
Відповідь:
- Гнучкість у виборі місця для навчання.
- Доступ до різноманітних онлайн-ресурсів і курсів.
- Можливість індивідуального темпу вивчення.
Пояснення: Обмеження (без згадки часу чи коштів) змушують модель зосередитися на інших аспектах.
Крок 15: Оптимізуйте для творчих завдань
Для творчих відповідей вкажіть стиль, настрій або конкретні елементи, які хочете бачити.
Приклад:
Запит:
Напиши коротке оповідання (100 слів) про зимовий вечір у Карпатах. Використовуй поетичний стиль і згадай сніг, вогнище та тишу.
Відповідь:
Сніг падав м’яко, вкриваючи Карпати білою ковдрою. У тиші зимового вечора тріщало вогнище, кидаючи золоті іскри в небо. Хатина гуділа теплом, а за вікном ліс шепотів казки. Світ завмер, лише сніжинки танцювали в ритмі ночі. Людина біля вогню слухала тишу — глибоку, як вічність. Кожна сніжинка несла спокій, кожен тріск дров — надію. У цій гармонії зима розкривала душу гір. Серце билося в унісон із природою, а вечір обіймав теплом і миром.
Пояснення: Вказівка стилю (поетичний) і елементів (сніг, вогнище, тиша) робить відповідь яскравою та відповідною.
Крок 16: Використовуйте ітеративне уточнення
Якщо відповідь частково підходить, попросіть модель доопрацювати її з конкретними змінами.
Приклад:
Запит 1: «Напиши рекламний слоган для кав’ярні.»
Відповідь: «Смак, що зігріває!»
Запит 2: «Зроби слоган більш енергійним і додай згадку про ранок.»
Відповідь: «Ранок оживає з нашою кавою!»
Пояснення: Ітеративне уточнення дозволяє швидко вдосконалити результат.
Крок 17: Запитуйте альтернативні рішення
Попросіть модель запропонувати кілька варіантів відповіді, щоб ви могли вибрати найкращий.
Приклад:
Запит:
Запропонуй 3 ідеї для назви блогу про подорожі Україною. Кожна назва має бути короткою і передавати дух пригод.
Відповідь:
- Мандри Світанком
- Стежками України
- Вітер Доріг
Пояснення: Пропозиція кількох варіантів дає вибір і стимулює креативність.
'PROMPT engineering ChatGPT-4.1 Частина 3 — Контекст і творчість' have no comments
Be the first to comment this post!