PROMPT engineering — що це таке? Конструюва́ння підка́зок (англ. prompt engineering) — це процес структурування тексту, який може бути інтерпретовним та зрозумілим для моделі породжувального ШІ. Цей посібник допоможе вам створювати ефективні запити для роботи з новою моделлю GPT-4.1, що актуально на весну 2025 року. Ми розглянемо ключові принципи, приклади та техніки, які покращать якість відповідей моделі.
Крок 1: Чітко формулюйте завдання
Модель GPT-4.1 працює найкраще, коли ви ясно вказуєте, що хочете отримати. Уникайте розмитих формулювань, надавайте контекст і конкретні інструкції.
Приклад:
Неправильний запит: «Розкажи про історію.»
Правильний запит: «Напиши короткий огляд історії України 20-го століття в 200 слів, зосередившись на ключових подіях незалежності.»
Пояснення: Чіткий запит містить тему (історія України), період (20-е століття), обсяг (200 слів) і фокус (незалежність). Це допомагає моделі дати точну відповідь.
Крок 2: Використовуйте приклади (Few-Shot Prompting)
Дайте моделі кілька прикладів бажаного результату, щоб вона зрозуміла формат і стиль відповіді.
Приклад:
Запит:
Переклади речення українською мовою. Ось приклади:
Англійська: I love to read books.
Українська: Я люблю читати книги.
Англійська: She walks in the park every morning.
Українська: Вона гуляє в парку щоранку.
Тепер переклади: He plays football with friends.
Відповідь: Він грає у футбол із друзями.
Пояснення: Приклади допомагають моделі зрозуміти, що потрібен прямий переклад без додаткових деталей.
Крок 3: Розбивайте складні завдання на частини
Якщо завдання багатокомпонентне, розбийте його на кроки, щоб модель могла обробити його послідовно.
Приклад:
Запит:
Створи план статті про здорове харчування:
1. Спочатку напиши вступ (2-3 речення).
2. Потім склади список із 3 ключових пунктів статті.
3. Заверши коротким висновком (1-2 речення).
Відповідь:
Вступ: Здорове харчування відіграє ключову роль у підтримці фізичного та ментального благополуччя. Правильний вибір продуктів може покращити якість життя.
Пункти:
- Баланс макро- та мікроелементів.
- Важливість свіжих овочів і фруктів.
- Обмеження цукру та оброблених продуктів.
Висновок: Здорове харчування — це інвестиція у ваше майбутнє. Почніть із малих змін уже сьогодні.
Пояснення: Розбиття на кроки спрощує обробку складного завдання та забезпечує структуровану відповідь.
Крок 4: Уточнюйте формат відповіді
Вкажіть, у якому форматі ви хочете отримати відповідь (список, таблиця, JSON тощо).
Приклад:
Запит:
Назви 3 переваги програмування на Python. Оформіть відповідь як нумерований список.
Відповідь:
- Простота синтаксису, що полегшує навчання.
- Велика кількість бібліотек для різних завдань.
- Широка підтримка спільноти розробників.
Пояснення: Вказівка формату (нумерований список) гарантує, що відповідь буде організованою.
Крок 5: Просіть пояснення або перевірку
Якщо потрібна деталізація чи перевірка логіки, попросіть модель пояснити свій хід думок.
Приклад:
Запит:
Розв’яжи рівняння 2x + 3 = 7. Поясни кожен крок.
Відповідь:
1. Дано рівняння: 2x + 3 = 7.
2. Віднімаємо 3 від обох сторін: 2x = 7 — 3, тобто 2x = 4.
3. Ділимо обидві сторони на 2: x = 4 / 2, тобто x = 2.
Відповідь: x = 2.
Пояснення: Просити пояснення допомагає перевірити правильність і зрозуміти логіку моделі.
Крок 6: Використовуйте ітеративний підхід
Якщо відповідь не ідеальна, уточнюйте запит, додаючи деталі чи вказуючи, що виправити.
Приклад:
Перший запит: «Напиши вірш про осінь.»
Відповідь: Вірш із 4 рядків, але надто загальний.
Уточнений запит: «Напиши вірш про осінь у 8 рядків, зосереджений на кольорах листя та прохолодному вітрі.»
Відповідь:
Листя палає червоним і золотом,
Вітер шепоче холодним акордом.
Осінь танцює в барвистій імлі,
Небо сіріє в вечірній тиші.
Жовті клени співають пісні,
Прохолода лоскоче в долині.
Листя кружляє у вальсі легкому,
Осінь малює світ фарбами року.
Пояснення: Уточнення допомагає отримати більш релевантну та деталізовану відповідь.
Крок 7: Уникайте надмірної складності
Не перевантажуйте запит складними інструкціями. Якщо завдання складне, розбийте його на кілька запитів.
Приклад:
Складний запит: «Напиши статтю про штучний інтелект, включи історію, сучасні застосування, етичні проблеми, приклади коду, і все це в 500 слів.»
Покращений підхід:
1. Напиши коротку історію штучного інтелекту (150 слів).
2. Перелічи 3 сучасні застосування ШІ у вигляді списку.
3. Опиши одну етичну проблему ШІ (100 слів).
Пояснення: Розбиття складного завдання на прості частини підвищує якість відповіді.
Джерело: Офіційний гайд нової версії ШІ GPT 4.1 Prompting Guide OpenAI Apr 14, 2025
'PROMPT engineering ChatGPT-4.1 Частина 1 — Основи створення запитів.' have no comments
Be the first to comment this post!